На курсе ребенок углубит знания в языке программирования Python, освоит множество полезных библиотек, изучит основы машинного обучения и глубокого обучения, узнает, как создавать и обучать нейронные сети, разрабатывать алгоритмы и анализировать данные

В ходе курса ребенок научится работать с Jupyter Notebook, Matplotlib, Numpy, Pandas и Scikit-learn для работы с данными, а также познакомится с основами нейронных сетей.

Научится использовать продвинутые алгоритмы машинного обучения для решения задач анализа данных, визуализировать данные с помощью библиотеки sklearn, создавать Telegram-ботов и многое другое.

По итогам ученик научится:

🟦 Использовать алгоритмы машинного обучения для решения задач анализа данных

🟦 Создавать Telegram-ботов на основе нейросетевых моделей

🟦 Использовать Git. Научится работать с распределённой системой контроля версий и сможете вносить изменения в проект вместе с командой.

🟦 Осуществлять предварительную обработку и анализ текстовых данных в Python

🟦 Создавать нейросетевые модели в pytorch для решения задач обработки естественного языка

🟦 Производить дообучение современных нейросетевых архитектур для задач обработки естественного языка

Программирование тренирует логику, учит ставить цели и находить ошибки, развивает творческое и аналитическое мышление. После обучения ребята станут увереннее на уроках математики, физики, информатики.

Программисты зарабатывают в среднем 250 000 ₽ в месяц. Они могут заниматься разработкой программ, аналитикой, созданием искусственного интеллекта.

Программа разработана на основе программы обучения, разработанной Сбербанком в рамках проекта «Академия искусственного интеллекта для школьников»

По окончанию обучения ребенок получит IT профессию уже в школе

Продолжительность курса: 2 года